Resumen del curso
Este curso online ofrece una formación práctica de 40 horas en Inteligencia Artificial aplicada a la investigación académica, dirigida al personal investigador de la Universidad Pontificia de Salamanca.
A través de una estructura modular y orientada a la práctica, aprenderás a integrar la IA en distintas fases de tu trabajo científico: búsqueda y organización de literatura, análisis y visualización de datos en Python, redacción académica asistida y uso ético de herramientas digitales.
A quién va dirigido:
Este curso está orientado a:
- Investigadores que desean incorporar técnicas de IA para aumentar la productividad y el impacto de sus estudios.
- Doctorandos y personal en formación que buscan optimizar su trabajo con herramientas digitales de vanguardia.
- Profesores y académicos interesados en aplicar la IA en proyectos de investigación y publicaciones.
No se requieren conocimientos previos de programación o IA. Solo se necesitan competencias básicas digitales y disposición para instalar y usar herramientas gratuitas como Zotero, Python (Google Colab) o ResearchRabbit.
Área de competencias:
Durante el curso desarrollarás competencias en:
- Búsqueda y síntesis de literatura científica con IA.
- Gestión bibliográfica y organización de referencias.Análisis y visualización de datos en Python.
- Aplicación de IA generativa en la redacción científica.
- Pensamiento crítico y ético en el uso de la IA.
- Resolución de problemas de investigación aplicando herramientas digitales.
Objetivos del curso:
- Comprender el papel de la IA en el ciclo de investigación científica.
- Utilizar herramientas como Elicit, ResearchRabbit y Zotero para búsqueda, gestión y análisis de literatura académica.
- Organizar y visualizar información científica de forma eficiente.Realizar análisis básicos de datos con Python y Google Colab.
- Redactar y mejorar textos académicos con apoyo de IA generativa.
- Aplicar buenas prácticas éticas y responsables en el uso de la IA en investigación.Desarrollar un proyecto final aplicando todas las herramientas aprendidas en un caso real de tu área de estudio.
Clasificación UNE 86181:
- Empleabilidad: 4/5
El dominio de la IA aplicada a la investigación es una competencia clave en el mercado académico y en proyectos internacionales. Amplía significativamente las oportunidades en grupos de investigación, consultoría y transferencia de conocimiento
- Facilidad de asimilación: 3/5
El curso introduce conceptos de programación y herramientas de IA, pero está diseñado con un enfoque práctico para investigadores sin experiencia previa en estas áreas.
- Accesibilidad: 5/5
El curso es 100% online, combina aprendizaje asíncrono con videoconferencias en directo (grabadas para su consulta posterior), y dispone de tutorías para resolver dudas en cualquier momento.
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Categoría de cursosCursos públicos
Este curso online ofrece una formación práctica de 40 horas en Inteligencia Artificial aplicada a la investigación académica, dirigida al personal investigador de la Universidad Pontificia de Salamanca.
A través de una estructura modular y orientada a la práctica, aprenderás a integrar la IA en distintas fases de tu trabajo científico: búsqueda y organización de literatura, análisis y visualización de datos en Python, redacción académica asistida y uso ético de herramientas digitales.
A quién va dirigido:
Este curso está orientado a:
- Investigadores que desean incorporar técnicas de IA para aumentar la productividad y el impacto de sus estudios.
- Doctorandos y personal en formación que buscan optimizar su trabajo con herramientas digitales de vanguardia.
- Profesores y académicos interesados en aplicar la IA en proyectos de investigación y publicaciones.
No se requieren conocimientos previos de programación o IA. Solo se necesitan competencias básicas digitales y disposición para instalar y usar herramientas gratuitas como Zotero, Python (Google Colab) o ResearchRabbit.
Área de competencias:
Durante el curso desarrollarás competencias en:
- Búsqueda y síntesis de literatura científica con IA.
- Gestión bibliográfica y organización de referencias.Análisis y visualización de datos en Python.
- Aplicación de IA generativa en la redacción científica.
- Pensamiento crítico y ético en el uso de la IA.
- Resolución de problemas de investigación aplicando herramientas digitales.
Objetivos del curso:
- Comprender el papel de la IA en el ciclo de investigación científica.
- Utilizar herramientas como Elicit, ResearchRabbit y Zotero para búsqueda, gestión y análisis de literatura académica.
- Organizar y visualizar información científica de forma eficiente.Realizar análisis básicos de datos con Python y Google Colab.
- Redactar y mejorar textos académicos con apoyo de IA generativa.
- Aplicar buenas prácticas éticas y responsables en el uso de la IA en investigación.Desarrollar un proyecto final aplicando todas las herramientas aprendidas en un caso real de tu área de estudio.
Clasificación UNE 86181:
- Empleabilidad: 4/5
El dominio de la IA aplicada a la investigación es una competencia clave en el mercado académico y en proyectos internacionales. Amplía significativamente las oportunidades en grupos de investigación, consultoría y transferencia de conocimiento
- Facilidad de asimilación: 3/5
El curso introduce conceptos de programación y herramientas de IA, pero está diseñado con un enfoque práctico para investigadores sin experiencia previa en estas áreas.
- Accesibilidad: 5/5
El curso es 100% online, combina aprendizaje asíncrono con videoconferencias en directo (grabadas para su consulta posterior), y dispone de tutorías para resolver dudas en cualquier momento.
Los invitados no pueden entrar a este curso. Por favor acceda con sus datos.
